徐嘉俊
前端技术专家 / AI应用
个人简介
前端技术专家 / AI应用方向，具备独立负责复杂技术方向的规划、架构设计和落地推进经验。长期围绕终端研发体系、用户体验洞察、低代码生产、性能优化和 AI Agent 协作等方向工作，擅长从复杂业务和研发流程中识别关键问题，抽象可复用的工程方案，并通过跨团队协作推动方案落地和效果验证。
教育背景
东北大学
2015-09 - 2019-06
本科 计算机科学与技术
工作经历
阿里巴巴 · 1688事业部
2019-07 - Present
前端技术专家
在 1688 终端工程团队持续负责平台型工具和关键链路建设，覆盖研发流程、页面生产、用户反馈承接、线上风险感知和性能优化等方向。工作重点从工程标准化与低代码生产，逐步演进到用户体验数据化治理和 AI 研发协作落地。
- 探索 AI Agent 研发协作平台，围绕任务流转、多 Agent 协同、上下文记忆和知识复用，推进复杂研发任务的结构化协作
- 建设用户反馈平台-柯南，每天承接 10W+ 内外部用户声音，覆盖 B/C 侧全用户路径，支持风险发现和需求迭代输入
- 推动标准研发方案演进，收敛内部 5+ 研发平台，提供 SOP 研发解决方案，优化研发效率、交付质量和工程体验
- 参与天搭低代码搭建链路建设，支撑 3 万+ 页面、日均 PV 千万级业务场景，推动多端渲染、模块生产和性能优化
项目经验
AperCoop / AI 研发协作平台
2025-12 - Present
面向复杂研发任务建设 AI Agent 协作能力，围绕任务流转、角色协同、上下文记忆、知识复用和产出沉淀，探索 AI 时代研发流程的工程化落地，让 AI 从单点辅助工具演进为可组织、可追踪、可复盘的协作单元。
AI Agent
研发范式
上下文记忆
知识库
- 建设多 Agent 协作链路，让数据分析、方案提炼、方案质疑、内容改写、代码实现等任务可以被结构化编排
- 探索跨会话记忆和知识复用，降低复杂任务中的背景重复解释、上下文丢失和经验无法沉淀的问题
- 接入知识库、Issue 评论、任务状态和静态发布能力，让 AI 产出可追踪、可复盘、可持续迭代
- 从真实述职材料协作、知识库问答、研发任务拆解等场景中验证多 Agent 协作流程，并沉淀可复用工作方式
用户反馈平台-柯南
2022-12 - Present
面向 1688 B/C 侧全用户路径建设用户反馈承接与 AI 洞察平台，每天处理 10W+ 内外部用户声音，覆盖 App 反馈、舆情、行为日志等多源数据，支持线上稳定性监测、风险发现和需求迭代输入。
AI Workflow
用户体验
全链路日志
- 打通 App 反馈、舆情、行为日志等多源数据，形成统一的用户体验洞察入口
- 接入大模型打标与洞察聚合能力，将海量反馈转化为问题分类、风险线索和需求输入
- 建设线上风险感知机制，支持 2 分钟内发现业务风险，每年发现 100+ 线上问题
- 在 PC 和客户端实现两套全链路日志体系，辅助技术同学快速感知、定位和解决问题
终端研发平台-iTech / DevSoP 工具链
2020-06 - Present
多端标准化工程研发平台，服务 1688 终端研发人员，围绕研发、运维、发布流、知识库和效能观测提供工程支持，是后续 AI 研发协作平台的重要工程体系基础。
研发效能
云构建
CI/CD
流程编排
- 收敛内部 5+ 研发平台，提供覆盖前端、客户端、服务端、测试等角色的 SOP 研发解决方案
- 建设云脚手架、云构建、CI/CD 编排等关键工程能力，覆盖部门内 90% 研发场景
- 持续治理碎片化研发体系，推动核心场景标准化，保障工程质量和研发体验
- 将发布流、知识库、CLI/IDE 工具等能力延伸到研发日常链路，为 AI 协作接入提供稳定载体
天搭低代码搭建
2020-07 - 2022-08
支持 1688 会场、营销、频道页等主链路业务的低代码搭建平台，通过可视化搭建、多端渲染和性能优化提升页面生产效率。
低代码
搭建
React/Rax
性能优化
- 建设页面、模块、标签的生产和组装能力，支持模块调试、构建发布和依赖解析
- 适配客户端、Web、小程序等多端容器，支撑 3 万+ 页面、日均 PV 千万级业务场景
- 推动资源缓存、预渲染、SSR、流式渲染等性能优化方案落地
- 建设实验、定投、排期、数据回收等运营能力，满足主链路业务的灵活投放和增长诉求